振动与冲击

作者：李晓博 江志农 张沛 钱迪 薛继旭 郑会 张进杰

单位：1.北京化工大学诊断与自愈研究中心，北京，100029；2.中石油北京天然气管道有限公司，北京，100101

关键词：IMS聚类算法；柴油发动机；故障诊断；特征提取；

将IMS聚类算法引入柴油发动机故障诊断中，首先对柴油机各工况振动信号进行特征提取，之后对提取的信号特征进行选择。最后建立IMS聚类算法模型，将提取到的特征量作为该模型的输入参数，实现发动机故障的智能诊断。实验研究在一台V6涡轮增压柴油发动机上进行，以获取训练和验证IMS聚类算法模型的数据。经过数据验证，该模型对于故障的判断全部正确。当前的研究为柴油发动机故障的诊断提出了一个新的检测途径。<br>

来源：2018年第7期

《振动与冲击》期刊编辑部

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