振动与冲击

作者：祝小彦 王永杰

单位：华北电力大学 能源动力与机械工程学院 河北 保定 071003

关键词：MOMEDA；Teager；故障诊断；滚动轴承；特征提取

滚动轴承早期故障信号中原始冲击成分容易被强噪声淹没，故障特征提取难度较大。针对这一问题，提出了多点最优调整的最小熵解卷积(MOMEDA)与Teager能量算子相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先利用MOMEDA算法对原始故障信号进行滤波处理，然后通过Teager能量算子增强解卷积信号中的冲击特征，最后对信号进行包络分析。通过对比包络谱中的主导频率与滚动轴承的故障特征频率判断故障位置，实现轴承的故障诊断。仿真数据与试验数据分析结果表明，本文所提方法能够有效提取故障信号中的特征信息，具有一定的实用性。<br>

来源：2018年第6期

《振动与冲击》期刊编辑部

查看振动与冲击杂志2018年第6期