振动与冲击

作者：蒲黔辉 ，洪彧，王高新，李晓斌

单位：1.西南交通大学土木工程学院，成都610031；2.东南大学土木工程学院，南京210096

关键词：快速特征系统实现；环境激励；动力响应；模态参数识别

对特征系统实现算法（ERA）进行了改进，采用对构建的新对称矩阵进行特征值分解来替代Hankel矩阵的奇异值分解，提出了计算速度更快、数据储存更少的快速特征系统实现算法（FERA）。首先利用已知的4层框架进行数值模拟，对其施加缩尺的El Centro地震作为未知激励，采用FERA和ERA算法对仿真所得的位移、速度和加速度分别进行模态参数识别，与理论值进行对比结果显示：FERA算法适用于任何动力响应对结构进行模态参数识别，并且其运算速度可较ERA算法有较大提高。此外，FERA算法还被运用到了一座运营中的人行桥环境激励试验中，结果表明该算法同样适用于实际结构的模态参数识别。<br>

来源：2018年第6期

《振动与冲击》期刊编辑部

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