振动与冲击

作者：张亮修，吴光强,

单位：1.同济大学 汽车学院，上海 201804；2.东京大学 生产技术研究所，东京 153-8505

关键词：路面不平输入；侧倾估计；卡尔曼滤波；阻尼可调减振器；侧倾主动控制

为了低成本且高精度地估计车辆侧倾状态，研究考虑路面不平输入的车辆侧倾状态估计及主动防侧倾控制方法。建立三自由度侧向动力学模型，利用Kalman滤波算法设计基于侧向动力学的车辆侧倾状态估计算法。为了估计由路面不平引起的侧倾状态，建立七自由度垂向动力学模型，利用可测的车身垂向加速度信号设计基于垂向动力学的车辆侧倾状态估计算法。在此基础上，利用滑模变结构控制方法来决策车辆所期望的附加防侧倾力矩，通过阻尼可调减振器的阻尼力实现车辆主动防侧倾控制。仿真结果表明，基于侧向动力学的侧倾状态估计算法只对转向输入引起的侧倾具有较好地估计效果，而基于垂向动力学的估计算法能够有效地估计由转向输入和路面不平输入引起的侧倾状态，并且利用阻尼可调减振器能够有效地实现车辆侧倾状态的主动控制。<br>

来源：2018年第5期

《振动与冲击》期刊编辑部

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