国内刊号:31-1316/TU
国际刊号:1000-3835
发布日期:
作者:程军圣 ,刘贞涛,杨宇
单位:湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南省 长沙市 410082
关键词:完全自适应最稀疏时频分析;模态混淆;转子碰摩
在进行自适应最稀疏分析(Adaptive and sparsest time-frequency analysis,ASTFA)时需要人为地选定分量带宽控制参数 , 选用不当会引起模态混淆,针对ASTFA的这种缺陷,利用总体平均经验模态分解(Ensembleempirical mode decomposition, EEMD)的自适应性,提出完全自适应最稀疏分析(Complete adaptive and sparsest time-frequency analysis ,CASTFA)方法。CASTFA以EEMD分解出来的分量为参考,自适应地确定 。仿真结果结果表明CASTFA能够抑制ASTFA方法的模态混淆现象,且分解效果优于EEMD方法。将CASTFA方法应用于转子碰摩故障诊断,结果表明了本方法的有效性。<br>
来源:2018年第4期
《振动与冲击》期刊编辑部