振动与冲击

北大核心,JST,EI,CSCD,WJCI

国内刊号:31-1316/TU

国际刊号:1000-3835

振动与冲击杂志2018年第3期:基于多尺度降维的柴油机信号信息熵增强方法

发布日期:

作者:吴春志,贾继德,贾翔宇,张帅

单位:1.军事交通学院军用车辆系 天津,300161

关键词:局部保持映射;压缩小波;信息熵;特征增强

针对柴油机曲轴轴承磨损故障信号特征微弱,易被噪声湮没且不同故障程度信号较难区分的特点,提出了一种基于压缩小波和局部保持投影的柴油机信息熵增强方法。首先利用压缩小波对信号多尺度重构减弱噪声干扰,其次通过局部保持映射对多尺度信号进行降维,消除冗余信息并增强信号的冲击特性,最终以时域、频域以及时频域的三种信息熵表征信号特征。仿真和实例信号表明,该方法对故障信号特征增强明显,依据信息熵值实现了曲轴磨损状态的分类识别。<br>

来源:2018年第3期

《振动与冲击》期刊编辑部

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