振动与冲击

作者：文娟 ，高宏力

单位：西南交通大学 机械工程学院 先进驱动节能技术教育部工程研究中心，成都610031

关键词：状态维修；无迹粒子滤波；轴承；剩余寿命预测；随机过程模型

剩余寿命预测能够确保系统的安全性、可用性与高效工作，并且能够降低维修费用，因而成为状态维修中的一个重要课题。基于模型的寿命预测方法主要包含两部分内容：退化模型构建和系统状态估计。粒子滤波算法（Particle filtering, PF）是一种广泛用于系统状态估计的方法，已经应用于轴承剩余寿命预测中，但PF方法存在粒子退化问题。本文提出一种基于无迹粒子滤波算法（Unscented Particle filter, UPF）的轴承剩余寿命预测方法。首先，利用随机过程模型对轴承退化过程进行建模，然后利用UPF算法对轴承的退化状态进行追踪，并更新模型参数。使用实验数据对提出方法进行验证，结果表明：与PF方法相比，本文提出的方法能在一定程度上降低粒子退化程度，进而更加准确地预测轴承剩余寿命。<br>

来源：2018年第24期

《振动与冲击》期刊编辑部

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