振动与冲击

作者：程礼,，梁涛，郭立，程铭,，曾林

单位：1.空军工程大学航空航天工程学院，西安 710038；2.先进航空发动机协同创新中心，北京100191；3. 中国人民解放军95606部队，贵阳 550031；4. 中国人民解放军93066部队，沈阳 110015

关键词：奇异值分解；带通滤波；带宽；振动监测；特征提取

奇异值分解(Singular value decomposition, SVD)可以将信号线性分解成一系列分量。本文通过深入分析基于Hankel矩阵的奇异值分解的基本原理和存在问题，揭示了奇异值分解的线性分解、重构分量频域无序和带通滤波等三个基本特性，据此提出了共振加强奇异值分解方法。数值仿真结果表明：所提方法不但很好地解决了传统奇异值分解的频域无序性问题，而且可以在任意给定频率附近，实现给定带宽的线性带通滤波，完整提取原始信号的幅值、频率和相位特征。这是现有各信号处理方法都没有的优势。将所提方法成功应用于某型涡桨发动机振动监测中的特征频率提取，结果表明方法具有优异的特征提取效果。<br>

来源：2018年第22期

《振动与冲击》期刊编辑部

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