振动与冲击

作者：黄民水, 乾超越, 程绍熙, 卢海林

单位：武汉工程大学 土木工程与建筑学院, 武汉430073

关键词：损伤识别；改进布谷鸟搜索；自适应发现概率；自适应步长；Benchmark框架模型

工程优化问题中，布谷鸟搜索存在收敛精度不高、收敛速度较慢等弊端，本文从发现概率和随机步长两方面对布谷鸟搜索进行改进，并成功进行了实验室结构的损伤识别。首先，对基本布谷鸟搜索进行了改进，发现概率自适应调整，步长自适应变化。然后，基于MATLAB建立了英属哥伦比亚大学实验室ASCE Benchmark框架的3维有限元模型，并提取了6种损伤工况的实测频率和振型。最后，基于频率因子和振型因子建立了目标函数，分别采用基本布谷鸟搜索和改进布谷鸟搜索进行了损伤识别，结果表明，改进的布谷鸟搜索能够更好地识别结构的损伤位置和损伤程度。本文研究成果具有一定理论研究意义和较高的工程应用价值，可应用于实际工程的损伤识别和健康监测。<br>

来源：2018年第22期

《振动与冲击》期刊编辑部

查看振动与冲击杂志2018年第22期