振动与冲击

作者：刘晓波   韩子东  邵伟芹  左红艳,

单位：1.南昌航空大学 航空制造工程学院，南昌330063；2.南京航空航天大学 机电学院，南京210016

关键词：小波聚类；散列函数；双网格校正；故障诊断

为了提高双网格校正小波聚类算法的效率，提出了基于散列函数的双网格校正小波聚类算法，该算法应用散列表去消除量化数据空间中的空单元，降低数据空间算法的复杂度。首先量化特征空间；其次构造散列函数形成散列表，将量化后的特征值存储到散列表中；然后在散列表上并行对原始网格和校正网格进行小波变换，在特征空间的不同层次上寻找连通单元；最后，利用校正网格产生的聚类结果去校正原始网格产生的聚类结果，得到最终聚类结果。将此方法应用到航空发动机转子故障诊断中，实验证明此算法在保证了转子故障诊断精度的基础上，提高了效率。<br>

来源：2018年第21期

《振动与冲击》期刊编辑部

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