振动与冲击

作者：张帅,,?曾锐利

单位：1.军需军事代表局 驻西安军事代表室,西安710000；2.军事交通学院 研究生管理大队，天津300161；?3.军事交通学院 军用车辆系，天津300161

关键词：柴油发动机缸压；振动信号；最大熵谱；道格拉斯-普克算法；BP神经网络；遗传算法

气缸压力作为发动机的重要指标，直接反映了发动机燃烧状态的好坏。由于发动机的运行条件复杂，多数条件下为非平稳状态，如何提高发动机在多工况下的缸压识别精度成为了缸压恢复的难点。提出了一种利用振动信号恢复缸压的新方法，以振动信号的最大熵谱密度作为特征，并采用道格拉斯-普克算法对输入输出向量进行了降维处理，最后利用遗传算法优化的多隐含层BP神经网络有效恢复了多工况下的柴油发动机缸压曲线。经试验测得：经平均化后的缸压曲线峰值最大恢复误差为0.05MPa，位置误差最大为0.6&ordm;CA，满足缸压恢复的精度要求。<br>

来源：2018年第21期

《振动与冲击》期刊编辑部

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