振动与冲击

作者：江星星，吴楠，石娟娟，沈长青，李川，朱忠奎

单位：1.苏州大学 城市轨道交通学院 苏州 2151312.重庆工商大学 制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室 重庆 400067

关键词：时频分布；转频估计；特征融合；微弱信息

转速获取是变工况设备健康诊断的前提。在不便安装速度传感器的情况下，基于振动信号时频分析获取转频是最常用的途径。然而，由于时频分析方法的自身特性和采集的振动信号中往往包含大量的背景噪声，导致得到的时频分布能量聚集性差、部分时段转速信息微弱等问题，很难提取到完整、准确的转频信息。为解决这一问题，提出一种脊线信息增强与特征融合的转速估计方法。首先，采用幅值累加平方策略对时频分布特征进行增强；然后，从信号低频区域和共振频带分别预估计出转频信息；最后，建立基于概率分布和局部波动特性的信息融合准则，以确定脊线融合位置以及融合结果，实现转频的准确估计。轴承故障实验信号验证说明：相比于传统的转频提取方法，本文提出的方法能够显著地改善能量微弱的转速信息的识别结果。<br>

来源：2018年第20期

《振动与冲击》期刊编辑部

查看振动与冲击杂志2018年第20期