振动与冲击

作者：万书亭，豆龙江，李聪，刘荣海

单位：1、华北电力大学机械工程系，保定 071003；2、云南电网有限责任公司电力科学研究院，昆明 650000

关键词：断路器；变分模态分解； 样本熵；故障特征提取

本文提出了一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition, VMD）和样本熵的高压断路器振动信号的特征向量提取方法，并采用支持向量机（Support Vector Machine, SVM）对故障类型进行识别。首先将断路器振动信号进行滤波处理，对信号进行变分模态分解，利用分解得到的固有模态函数分量(Intrinsic Mode Function, IMF)表征断路器各个振动事件，然后计算其样本熵作为特征向量，最后利用SVM对断路器不同运行状态进行分类识别。仿真信号表明，VMD对于处理瞬态非周期性的振动信号具有优越的分解特性。利用该方法在实验室条件下对四类故障状态进行特征提取和识别，对比结果表明应用该方法能有效提取高压断路器的故障特征并准确地识别出故障类型。<br>

来源：2018年第20期

《振动与冲击》期刊编辑部

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