振动与冲击

作者：王海军,，李康,，练继建,

单位：1.天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室，天津 300354；2.天津大学 建筑工程学院，天津 300354

关键词：水电站厂房；振动信号；数据融合；局部均值分解；滤波降噪

针对水电站厂房振动监测中，振动测试易受到环境背景噪声和测点位置的影响，研究数据融合和局部均值分解（LMD）的组合方法，以提高厂房结构振动信号的信息的完整性和信噪比。该方法首先将不同测点振动信号进行数据融合处理，提高信号信息完整性；然后融合信号经LMD分解为若干个PF（乘积函数）分量，通过频谱分析重构信号获得降噪信号；再对降噪信号进行识别以获取有效动态参数。通过仿真信号分析，结果表明：该组合方法在振动信号动参数识别方面相对于单一的数字滤波、小波阈值和集合经验模式分解（EEMD）等方法具有一定的优势。将该方法应用于水电站厂房振动实测数据分析也取得了较好的结果。<br>

来源：2018年第2期

《振动与冲击》期刊编辑部

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