振动与冲击

作者：王婷 ，万志敏 ，郑伟光

单位：1.南通职业大学 机械工程学院，南通 226000；2. 华中科技大学 机械科学与工程学院，武汉 430074

关键词：载荷识别; 贝叶斯; Gibbs抽样; 正则化技术

载荷识别的病态问题往往采用正则化技术处理，不过传统正则化方法所选取的正则化参数是恒定不变的，导致识别出的载荷精度不是很高。本文提出了基于Gibbs抽样的结构时域载荷识别方法，将未知载荷和测量噪声假设为随机变量，建立了载荷识别的多层贝叶斯模型，采用Gibbs抽样法获得载荷的后验值。相比于传统正则化方法，该法具有本征的自适应正则化性能。数值结果表明，该法可提高载荷识别精度，自适应的正则化参数具有良好的优越性。<br>

来源：2018年第2期

《振动与冲击》期刊编辑部

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