振动与冲击

作者：刘志怀,， 秦芳， 刘娜， 黄祖坤， 刘学斌5

单位：1.河南理工大学现代教育技术中心， 河南焦作454000；2.哈密豫新能源产业研究院有限责任公司， 新疆哈密839000；3.华北科技学院环境工程学院， 北京101601；4.哈密职业技术学院信息网络中心， 新疆哈密839000；5.哈密职业技术学院机电系， 新疆哈密8390005.哈密职业技术学院 机电系，新疆 哈密 839000

关键词：钢丝绳；断丝；主成分分析；神经网络

针对目前钢丝绳断丝定量检测中存在的问题，充分利用主成分分析与BP神经网络的优点，提出了基于主成分分析与BP神经网络相结合的钢丝绳断丝定量检测方法。采用主成分分析法对钢丝绳断丝信号的原始特征属性进行预处理，得到钢丝绳断丝信号主成分特征属性，并以此作为BP神经网络的输入，建立钢丝绳断丝信号主成分特征属性与断丝数目之间的关系，并对钢丝绳断丝数目进行预测。主成分分析方法减少了原始特征属性的维数，消除了属性之间的相关性。同时，主成分特征属性作为BP神经网络的输入，也简化了网络的结构。实例测试结果表明，基于主成分分析的神经网络钢丝绳断丝检测方法与常规BP神经网络方法相比，具有更高的检测精度和更少的计算量。<br>

来源：2018年第18期

《振动与冲击》期刊编辑部

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