振动与冲击

作者：唐小微 , 白  旭 ，胡记磊

单位：1. 大连理工大学 海岸与近海工程国家重点实验室，大连 116023；2. 华中科技大学 土木工程与力学学院，武汉 430074

关键词：地震液化；自由场地；沉降；贝叶斯网络；评估

基于贝叶斯网络方法，综合考虑地震参数、土体参数和场地条件等12个影响因素，结合场地的液化势和液化潜能指数，建立了地震液化沉降的贝叶斯网络评估模型。通过算例分析，与径向基神经网络方法和I&amp;Y简化计算方法的评估性能对比，发现地震液化沉降的贝叶斯网络评估模型的优势明显。该模型不仅有较好的评估精度和可靠性，而且还可以进行逆向因果推理。对两个机器学习模型进行敏感因素分析发现，在12个影响因素中，地表峰值加速度、地震持续时间和标准贯入锤击数为较敏感因素，和I&amp;Y简化算法考虑的参数基本一致。<br>

来源：2018年第18期

《振动与冲击》期刊编辑部

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