振动与冲击

作者：何大伟, 彭靖波, 胡金海, 李腾辉, 贾伟州

单位：空军工程大学 航空航天工程学院，陕西 西安 710038

关键词：轴承故障诊断;改进果蝇优化算法;代价敏感支持向量机

针对故障诊断中的小样本及样本类不平衡问题，建立基于代价敏感支持向量机(CS- SVM)的故障诊断模型，提出采用改进FOA算法(IFOA)对规则化常数 、 和核函数参数 进行优化选取，通过增大对故障类样本错分的惩罚代价，提升对故障类的诊断正确率。以IMS航空轴承实验数据为对象，结合随机共振、KPCA特征提取方法对所提IFOA优化的CS-SVM模型进行了验证，结果表明，所提方法能有效处理误分类代价不同的轴承故障诊断问题，提高了故障类样本的诊断正确率，可拓展应用至其它故障诊断领域。<br>

来源：2018年第18期

《振动与冲击》期刊编辑部

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