振动与冲击

北大核心,JST,EI,CSCD,WJCI

国内刊号:31-1316/TU

国际刊号:1000-3835

振动与冲击杂志2018年第17期:基于小波变换模改进Perona-Malik模型的强噪声信号滤波算法

发布日期:

作者:毋文峰,陈小虎

单位:1.中国人民武装警察部队警官学院?管理科学与工程系,成都610213;?2.中国人民解放军火箭军工程大学?装备管理工程系,西安710025

关键词:小波变换;偏微分方程;Perona-Malik模型;扩散系数;信号去噪;强噪声

鉴于偏微分方程在图像去噪中的原理和应用,针对传统机械振动信号去噪方法的局限性,提出了一种基于小波变换模改进Perona-Malik模型的强噪声信号滤波算法并用于机械振动信号去噪。首先研究了小波阈值去噪和Perona-Malik非线性各向异性扩散滤波模型之间的相关性,其次用小波变换模替代梯度模构建改进的扩散系数,并推导出了基于小波变换模的改进Perona-Malik模型。实验结果表明,与传统去噪方法和基本Perona-Malik模型相比,改进Perona-Malik模型不仅较好地实现了强噪声背景信号有效去噪,而且同时保留了信号细节特征,改进算法抗噪声干扰能力强,去噪之后信号畸变小,改进算法使信噪比平均提高了约3dB。<br>

来源:2018年第17期

《振动与冲击》期刊编辑部

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