振动与冲击

作者：汪晓姗，彭志，陈是扦

单位：上海交通大学 机械系统与振动国家重点实验室，上海 200240

关键词：铣削；颤振；频谱集中性指标；Vold-Kalman滤波；能量分布

颤振严重制约了高速铣削加工效率。动态铣削力信号具有非线性、非平稳的特点，常规的信号分解方法难以处理该类信号。本文提出了一种基于瞬时频率估计和Vold-Kalman滤波的多分量信号分解方法，并运用该信号分解方法识别颤振。首先，基于频谱集中性指标估计信号的瞬时频率参数；然后，用Vold-Kalman滤波器提取对应参数的各信号分量；由于颤振时铣削力信号的能量分布在频域发生变化，由此引入能量熵的定义。最后采用分解得到的子信号能量熵变化来识别颤振。实验分析表明该方法有效可行。<br>

来源：2018年第16期

《振动与冲击》期刊编辑部

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