振动与冲击

北大核心,JST,EI,CSCD,WJCI

国内刊号:31-1316/TU

国际刊号:1000-3835

振动与冲击杂志2018年第14期:基于振动烈度的液压泵故障多信息特征提取方法研究

发布日期:

作者:刘思远,李晓明,刘建勋,张建姣,赵静一,

单位:1. 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,秦皇岛,0660042. 先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室(燕山大学),秦皇岛,066004

关键词:多传感器信息;轴向柱塞泵;振动烈度;特征提取;敏感性分析

单一信息呈现出模糊性和不完备性,无法准确评估液压泵的工作状态。为此,提出一种基于振动烈度理论的多传感器信息特征提取方法。通过物理量转换法将滤波后的泵出口流量信号和压力信号分别转换成速度信号和加速度信号;利用振动烈度的频域计算方法提取振动、流量和压力信号的烈度特征因子;以滑靴磨损故障为例分析烈度特征因子的敏感性,找出对故障反映敏感的烈度因子。本研究对于增加信息完备性和提高状态评估准确率具有重要意义。<br>

来源:2018年第14期

《振动与冲击》期刊编辑部

查看振动与冲击杂志2018年第14期

联系我们

  • 地址:上海市华山路1954号
  • 电话:021-62821366
  • E-mail:jvs@sjtu.edu.cn

咨询工作人员