振动与冲击

北大核心,JST,EI,CSCD,WJCI

国内刊号:31-1316/TU

国际刊号:1000-3835

振动与冲击杂志2018年第14期:基于EWT及模糊相关分类器的管道微小泄漏检测

发布日期:

作者:肖启阳, 李健, 孙洁娣, 曾周末

单位:1.天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室 天津 300072;2.燕山大学信息科学与工程学院 河北秦皇岛 066004

关键词:管道微小泄漏检测;经验小波变换;自适应降噪;模糊相关分类器;

针对管道微小泄漏难以检测的问题,提出一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform, EWT)及模糊相关分类器的检测方法。该方法首先对传感器采集的信号进行EWT分解,计算分解后分量的峭度值,根据分量的峭度值提出基于EWT的自适应降噪法对信号进行降噪处理,提取无噪声分量并重构;分析重构信号的模糊函数图像,结合相关系数提出模糊相关分类器检测管道微小泄漏。仿真及实验结果表明,该方法能够对管道微小泄漏进行检测,且检测率较支持向量机及神经网络高<br>

来源:2018年第14期

《振动与冲击》期刊编辑部

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