振动与冲击

作者：骆剑彬，?姜绍飞，?任晖，?赵剑

单位：1. 福州大学 土木工程学院，福建福州 350116

关键词：Apache Spark；粒子群算法；结构物理参数辨识；分布式并行处理

结构物理参数辨识是结构损伤识别的一个关键问题。针对结构物理参数辨识精度不高、海量数据处理计算效率低下和在单机环境下运算资源不足的问题，本文提出一种云平台下改进并行化多粒子群协同优化算法(IPMPSCO)的结构物理参数辨识方法。在云计算平台下，引入Apache Spark云计算平台的弹性分布式数据集RDD，对传统多粒子群协同优化算法(MPSCO)的结构物理参数辨识进行分布式并行化改进。为了验证所提方法的准确性和处理海量数据的能力，在8节点的云计算集群上对一个30层框架数值试验和一个7层钢框架试验进行结构物理参数辨识。结果表明，本文所提方法具有良好的精度和稳定性，在执行效率上优于单机，且具有较好的并行能力。<br>

来源：2018年第14期

《振动与冲击》期刊编辑部

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