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国内刊号：31-1316/TU
国际刊号：1000-3835
发布日期:
作者：侯俊剑,，吴艳灵,，何文斌,，房占鹏,，肖艳秋,
单位：1. 郑州轻工业学院 机电工程学院，郑州 450000；2.河南省机械装备智能制造重点实验室，郑州 450000
关键词：三维声场；小波特征；近场声全息；故障诊断
基于机械表面声压幅值分布变化的声像故障诊断方法改善了传统的采用单点测试的声诊断鲁棒性，但由于忽略空间相位信息，在弱故障工况下存在识别率低和诊断困难等问题。针对上述问题，运用信息映射和融合的思想，提出了一种基于三维声场物理空间特征的声诊断方法。首先利用近场声全息技术构建弱故障工况的辐射声场，将声源的相位信息映射到空间域，得到三维场点声压分布；然后在一个波长范围内序列拾取13个辐射声场空间断层，对每个断层面提取Gabor小波特征，并构建声场空间特征模型进行诊断识别。仿真和实验研究结果表明基于三维空间声场的故障诊断方法能有效改善弱故障工况的诊断鲁棒性，进一步拓展了声成像技术的工程应用，并为声学故障诊断提供了新思路。<br>
来源：2018年第13期
《振动与冲击》期刊编辑部
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