振动与冲击

作者：黎锁平,,周勇,，周永强

单位：1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院，兰州 730050；2. 兰州理工大学理学院，兰州 730050；3. 95876部队，张掖 734000

关键词：小波去噪；阀值函数；最优层数；声目标

近年来，低空飞行声目标的探测与识别已得到军事领域的重点关注，而如何滤除信号中的背景噪声并准确保留信号的有效特征信息是该领域的一个难点。本文在研究小波去噪算法特点的基础上，针对低空飞行声目标信号的噪声特性，构建了一个新的阀值函数，通过自适应调整阀值函数实现在小波分解细尺度和宽尺度上对噪声信号最大限度的滤除，同时，运用香农熵理论来判断最优层数。通过大量的实验仿真验证，并与传统阀值去噪算法比较分析，结果表明该算法对去噪指标SNR有较大尺度的提高，可以更好的去除噪声，并对低空声目标信号去噪有很好的去噪效果。<br>

来源：2017年第9期

《振动与冲击》期刊编辑部

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