振动与冲击

作者：高大为，朱永生，刘煜炜，曹鹏辉，高闯

单位：西安交通大学 现代设计与转子轴承教育部重点实验室，西安 710049

关键词：故障诊断；频率识别；包络谱；智能算法

为解决传统滚动轴承故障诊断及状态监测中依赖单一故障特征频率，以及诊断过程中人为主观因素造成诊断结果的不定性与效率低等问题，文章以包络谱与共振解调技术为例，提出一种自动识别滚动轴承故障特征频率及其倍频与调制频率的方法。该方法首先对信号进行包络谱或共振解调分析，然后在此基础上通过迭代算法依次找出转频与故障频率成分,最后，依据各成分在识别结果中的比例来进行故障诊断。人为仿真故障及滚动轴承加速寿命实验证明了文章方法的有效性。<br>

来源：2017年第9期

《振动与冲击》期刊编辑部

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