振动与冲击

作者：陈海周 王家序, 汤宝平 李俊阳

单位：1.重庆大学机械传动国家重点实验室，重庆 400044；2.四川大学空天科学与工程学院，成都 610065

关键词：直升机，滚动轴承，最小熵解卷积，Teager能量算子，故障诊断

为了解决强背景噪声环境下直升机滚动轴承故障信号微弱，故障特征难以提取的问题，提出一种基于最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution, MED)与Teager能量算子(Teager Energy Operator, TEO)的滚动轴承故障特征提取的新方法。根据滚动轴承故障信号表现为冲击波形的特点和MED降噪对冲击特征敏感的特性，首先采用MED对故障信号进行降噪处理，同时增强信号中的冲击成分；再结合TEO适合检测信号的瞬时变化，能有效提取故障信号冲击特征的特点，计算降噪信号的Teager能量信号，进行频谱分析提取滚动轴承的故障特征。通过对仿真信号和直升机滚动轴承混合故障信号进行分析，实验结果表明，本文提出的方法能有效提取强背景噪声环境中的微弱复合故障特征，具有一定的工程应用价值。<br>

来源：2017年第9期

《振动与冲击》期刊编辑部

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