振动与冲击

北大核心,JST,EI,CSCD,WJCI

国内刊号:31-1316/TU

国际刊号:1000-3835

振动与冲击杂志2017年第8期:基于强震观测和ARMAV模型的混凝土坝模态识别

发布日期:

作者:程 琳 ,,杨杰,郑东健,任杰

单位:1. 西安理工大学 西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地,西安,7100482. 河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京,210098

关键词:强震观测;模态识别;矢量自回归滑动平均模型;辅助变量;平均标准化功率谱

<div style="line-height: 150%">采用混凝土坝的实测振动响应识别结构模态参数是进行结构动力特性研究的一种可行的方式。本文基于混凝土坝的强震观测数据,提出采用矢量自回归滑动平均模型(auto-regressive moving average vector,ARMAV)和稳态图法来进行混凝土坝结构模态参数识别。文章研究了结构实测振动响应时间序列的ARMAV模型表达形式,并通过引入辅助变量(instrumental variable,IV)技术,来求解模型中的未知系数;通过研究ARMAV模型系数矩阵与结构系统矩阵的关系,以便为结构模态识别提供理论依据;根据综合了各测点观测信息的平均标准化功率谱(average normalized power spectrum density,ANPSD)来对传统的稳态图法进行改进,以实现强震激励下混凝土坝的系统定阶和虚假模态剔除。文章通过一个数值算例和一个工程实例,验证了本文提出的基于强震观测和ARMAV模型的结构模态参数识别方法的精度、有效性和工程适用性。</div>

来源:2017年第8期

《振动与冲击》期刊编辑部

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