振动与冲击

作者：郑源,，潘天航，王辉斌，葛新峰

单位：1.河海大学 能源与电气学院，南京：211100；2.国网湖南省电力公司电力科学研究院，长沙：410007；3.水资源高效利用及工程安全国家工程研究中心，南京：210098；

关键词：经验模态分解；独立分量分析；水电机组；去噪；故障诊断

水电机组运行工况复杂，水、机、电以及噪声信号参杂耦合，早期的隐蔽的故障特征难以提取，给机组的运行造成隐患。为此，本文提出一种改进的经验模态分解（EMD）-独立分量分析（ICA）的新方法。通过经验模态分解将单通道信号分离成各个内禀模态函数（IMF），以能量波动系数为指标设定阀值，判断是否发生模态混淆。排除虚假IMF，选择与原信号相关系数较大IMF构造虚拟通道进行ICA分离，对分离信号提取其故障频率特征。以此方法指导国内某电站检修，成功排查出故障，证明此方法可以自适应、高效的去噪并提取振动故障特征，有很好的工程实用性。<br>

来源：2017年第6期

《振动与冲击》期刊编辑部

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