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国内刊号：31-1316/TU
国际刊号：1000-3835
发布日期:
作者：张频捷,，张立军,，孟德建,，何臻,
单位：1.同济大学 汽车学院，上海 201804;2. 智能型新能源汽车协同创新中心，上海 201804
关键词：主动噪声控制；硬件布放；代理模型；多目标遗传算法
利用声固耦合边界元仿真方法与多目标遗传算法，实现了面向对象的车内噪声主动控制（ANC）系统扬声器麦克风布放方案的优化。首先基于自适应算法，推导了车内噪声主动控制系统降噪性能预测方法，并利用声固耦合边界元仿真方法，实现了面向对象的ANC系统降噪性能预测；在该仿真模型的基础上，建立对应的代理模型，以实现对系统降噪性能的快速预测；最后利用多目标遗传算法，获得系统关于扬声器麦克风数量与多个频率下降噪量的Pareto最优解集。该最优解集能定量描述ANC系统扬声器麦克风数量与降噪性能之间的关系，并为该系统与车辆的匹配提供依据。<br>
来源：2017年第5期
《振动与冲击》期刊编辑部
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