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国内刊号：31-1316/TU
国际刊号：1000-3835
发布日期:
作者：陈俊洵，程龙生，胡绍林，余慧
单位：1.南京理工大学 经济管理学院，江苏 南京 2100942. 西安卫星测控中心，陕西 西安 710043
关键词：滚动轴承；经验模态分解；改进马田系统；故障诊断；粗糙集
为了提高滚动轴承的可靠性、及时发现其潜在的故障，提出了一种基于改进马田系统（MMTS）的滚动轴承故障诊断方法。首先利用经验模态分解（EMD）方法对原振动信号进行分解，得到了多个本征模态分量（IMF）并计算基本模式分量的统计特征集。然后，在此基础上构建基准空间（马氏空间），针对马田系统在筛选特征变量时效果不佳、基准空间数据的差异性问题，引入粗糙集（RS）筛选有效特征变量改进马田系统,大幅降低特征向量的维数。最后，计算待诊断信号到基准空间的马氏距离，从而完成滚动轴承的故障诊断。利用滚动轴承振动数据对该模型进行了测试，结果表明，该模型与实际相符，可以准确、有效地识别滚动轴承的故障类型。<br>
来源：2017年第5期
《振动与冲击》期刊编辑部
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