振动与冲击

作者：崔伟成，许爱强，李伟，孟凡磊

单位：1. 海军航空工程学院，飞行器工程系，山东 烟台 264001；2. 海军航空工程学院 飞行器检测与应用研究所，山东 烟台 264001；

关键词：奇异值分解；降噪；有效秩阶次；拟合误差最小化

为了最大限度地提高旋转机械设备故障振动信号的信噪比，研究了奇异值分解降噪的原理，提出了一种新的奇异值分解降噪有效秩阶次的确定方法。首先，对振动信号进行相空间重构，对吸引子轨迹矩阵进行奇异值分解；然后，按不同的阶数，将奇异值分成信号组和噪声组，对每次分组的结果，以阶数为自变量、以奇异值为因变量，拟合成信号特征奇异值曲线和噪声特征奇异值曲线，并求拟合误差；最后，将拟合误差最小值对应的奇异值阶数确定为有效秩阶次，并进行奇异值分解降噪。通过数值仿真和实际齿轮故障数据分析，表明该方法可以有效地提高信号的信噪比，为后期的故障特征提取创造有利条件。<br>

来源：2017年第3期

《振动与冲击》期刊编辑部

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