振动与冲击

作者：成谢锋,  傅女婷   陈胤  张学军,   黄丽亚

单位：1.南京邮电大学 电子科学与工程学院, 南京 210003； 2.南京邮电大学 射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室, 南京 210003

关键词：心音；识别；心音小波神经网络

设计一种心音小波神经网络识别系统，将心音特征抽取、有针对性的神经网络层次化架构和分类识别融合一体，以解决复杂条件下的心音分类识别问题。本文首先提出基于心音小波神经网络的识别模型，然后讨论如何构造心音小波和心音小波神经网络的方法，重点讨论在网络结构的隐含层中引入心音小波作为激活函数的算法,从而获得一种把心音的针对性学习和心音识别技术高度融合的心音小波神经网络识别系统；最后通过选取正常心音信号与早搏心音信号作为实验对象，验证了心音小波神经网络识别系统的有效性和实用性，并且通过与morlet和Mexican-hat小波神经网络识别系统相比较，证明心音小波神经网络识别系统在收敛性、算法速度上呈现明显的优越性。<br>

来源：2017年第3期

《振动与冲击》期刊编辑部

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