振动与冲击

作者：宋志强，耿聃，苏晨辉，刘云贺

单位：西安理工大学水利水电学院，陕西 西安 710048

关键词：水电站厂房；振动；萤火虫算法；神经网络；

利用萤火虫算法优化BP神经网络权值和阈值基础上，建立水电站厂房振动响应预测模型。针对萤火虫算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，引入动态随机局部搜索机制加快收敛速度，对当前最优解进行变异操作避免陷入局部最优，提出动态步长更新措施提高计算精度，改进最优解振荡问题。仿真实例表明，基于改进萤火虫算法优化的BP网络模型预测精度和收敛速度等性能得到明显改善，可用于水电站厂房结构振动响应预测。<br>

来源：2017年第24期

《振动与冲击》期刊编辑部

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