振动与冲击

作者：王强 张培林 王怀光 张云强 李一宁

单位：军械工程学院 车辆与电气工程系，河北石家庄 050003

关键词：振动信号；稀疏分解；多目标粒子群算法；参数优化；数据压缩

针对振动信号稀疏分解过程中存在的复杂参数设置问题，提出利用多目标粒子群算法进行稀疏分解参数优化，以实现振动信号的有效压缩。根据多目标粒子群理论，建立稀疏分解参数优化模型，确定粒子群优化目标函数、待优化参数，分析参数设置与目标函数之间的泛函关系。设计仿真实验，研究数据压缩指标之间的约束关系，指导多目标粒子群算法参数优化，改善数据压缩效果。应用实测数据，验证多目标粒子群算法的参数优化能力，实验结果表明：多目标粒子群算法能够优化振动信号稀疏分解参数，取得良好的振动信号数据压缩效果。<br>

来源：2017年第23期

《振动与冲击》期刊编辑部

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