振动与冲击

作者：张　焱，汤宝平,韩　延，陈天毅

单位：1. 重庆大学 机械传动国家重点实验室，重庆 400044；2. 中国空气动力研究与发展中心，四川 绵阳 621000

关键词：寿命预测；失效样本；截尾样本；函数型主成分分析；轴承

针对常规寿命预测方法依赖于失效样本、无法有效利用截尾样本的局限性，提出一种融合失效样本和截尾样本的滚动轴承寿命预测方法。首先基于函数型主成分分析方法建立轴承性能退化特征量的趋势模型，将各特征量分解为均值、特征向量和主成分得分向量；然后通过最小化截尾样本与失效样本主成分得分向量间的相似性指标估计各截尾样本最优寿命值；再次基于特征量趋势模型估计和重构各样本全寿命阶段内特征值，生成训练数据；最后采用最小二乘支持向量机建立预测模型用于轴承寿命估计。滚动轴承寿命预测试验表明该方法能利用截尾样本提高寿命预测精度，且对一定程度的数据缺失具有鲁棒性。<br>

来源：2017年第23期

《振动与冲击》期刊编辑部

查看振动与冲击杂志2017年第23期