振动与冲击

作者：岳应娟，孙钢，蔡艳平

单位：第二炮兵工程大学，西安 710025

关键词：轴承;递归图;递归灰度图;双向二维主成分分析;故障诊断.

针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况，提出了一种基于图像的轴承故障诊断方法即基于递归灰度图（Improved Recurrence Plots，IRP）和双向二维主成分分析（Two directional, Two dimensional Principal Component Analysis,TD2DPCA）的轴承故障诊断法。该方法首先对递归图(Recurrence Plots，RP)中阈值选取的问题进行了优化，提出了IRP算法，对采集到的轴承振动信号进行IRP分析，生成递归灰度图；然后用TD2DPCA对生成的递归灰度图进行特征参数提取，得到系数编码矩阵；最后采用分类器对上述编码矩阵直接进行模式识别，以实现轴承故障的自动化诊断。将该方法应用在轴承4种典型工况的故障诊断实例中，识别率高达99.8%，结果表明：基于IRP和TD2DPCA的轴承故障诊断方法能够自适应的对轴承进行故障诊断，具有故障识别精度高、噪声鲁棒性好等优点，为轴承振动诊断探索了一条新途径。<br>

来源：2017年第21期

《振动与冲击》期刊编辑部

查看振动与冲击杂志2017年第21期