振动与冲击

作者：顾煜炯，贾子文，尹传涛，任玉亭

单位：1. 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 北京 102206；2. 国华能源投资有限公司 北京 100007

关键词：风电齿轮箱；阶比重采样；无量纲指标；趋势分析法；早期故障诊断

针对风电机组运行工况复杂多变，早期故障特征提取十分困难的问题，提出无量纲指标趋势分析法以实现风电机组齿轮箱故障的早期诊断。通过阶比重采样方法对齿轮箱振动信号进行预处理，将非平稳时域信号转化成平稳角域信号，引用无量纲因子指标反映机组早期故障程度变化趋势；利用指标趋势分析法建立风电齿轮箱故障预警模型，并通过实验室数据和现场数据进行分析验证。结果表明，此方法能够比较准确的对风电机组齿轮箱早期故障进行诊断，并能初步估测故障发生时间，达到故障预警目的。<br>

来源：2017年第19期

《振动与冲击》期刊编辑部

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