振动与冲击

作者：杨毅，王丰华，段若晨，杜胜磊，刘石，杨贤

单位：1. 广东电网公司电力科学研究院，广州 510080；2. 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室（上海交通大学），上海 200240

关键词：变压器；绕组状态；自适应筛选EMD；中心频率分布系数；振动信号

为更加准确地检测变压器的绕组状态，本文提出了自适应筛选EMD算法来对变压器突发短路下的非平稳和强时变振动信号进行分解，进而根据得到的Hilbert边际谱定义了中心频率分布系数（central frequency distribution coefficient，CFDC）来对变压器绕组状态进行检测。仿真分析和某大型变压器实测振动信号的计算结果表明，增加了自适应筛选因子的改进EMD算法能够有效地抑制模态混叠现象，提高了振动信号分解的准确性，所定义的CFDC及其变化可以清晰地反映出变压器绕组状态改变的演变过程，便于及时有效检测绕组状态，确保变压器的安全可靠运行。<br>

来源：2017年第19期

《振动与冲击》期刊编辑部

查看振动与冲击杂志2017年第19期