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国内刊号：31-1316/TU
国际刊号：1000-3835
发布日期:
作者：刘星辰，胡智勇，何清波，朱军
单位：1.中国科学技术大学 精密机械与精密仪器系，合肥 230027
关键词：故障诊断；多普勒畸变；声学信号；时频图旋转匹配
多普勒效应使信号产生畸变，增加了道旁高速列车声学故障诊断的难度。时域重采样是一种有效的多普勒畸变矫正方法，该方法需要对时间中心有一个准确估计。在深入分析多普勒畸变信号瞬时频率变化特征的基础上，提出一种新的多普勒畸变校正方法。首先用时频融合技术提高时频图的分辨率，然后对时频脊线旋转匹配以获得时间中心，从而求得重采样序列用以校正多普勒畸变。仿真信号和实验信号分析结果表明，该方法能有效实现多普勒矫正，在道旁声学故障诊断中有一定的可行性。<br>
来源：2017年第17期
《振动与冲击》期刊编辑部
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