国内刊号:31-1316/TU
国际刊号:1000-3835
发布日期:
作者:杨凡,孔德仁,孔霖,王芳
单位:1. 南京理工大学 机械工程学院,南京 210094;2. 西安近代化学研究所,西安 710065
关键词:冲击波压力;传感器组件;动态特性; BP神经网络;分段建模
受爆炸场中寄生效应的影响,需要采取相应抑制措施对冲击波压力传感器进行改造。为研究冲击波压力传感器组件的动态特性,基于双膜激波管对冲击波压力传感器组件进行动态校准,获得了阶跃响应信号;采用微分法求取了传感器组件动态特性非参数模型;根据冲击波压力传感器组件动态特性非参数模型变化规律,在频域内对其进行合理分段,并基于BP神经网络分段建模方法得到传感器组件动态特性模型;通过实例分析与比较,证明了基于BP神经网络的分段建模方法能够有效提高模型精度和建模效率。<br>
来源:2017年第16期
《振动与冲击》期刊编辑部