振动与冲击

作者：李精明,，魏海军，魏立队，杨智远，刘冲,刘竑

单位：1. 上海海事大学 商船学院，上海 201306；2. 大连海事大学 轮机工程学院，大连 116026

关键词：谐波小波；去趋势波动分析；标度指数；摩擦振动

为实现摩擦振动信号的降噪和摩擦振动信号特征提取，在往复式摩擦磨损试验机上进行了摩擦副摩合磨损试验。应用谐波小波对获得的非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解，实现摩擦振动信号的降噪。应用去趋势波动分析算法对摩擦振动信号进行分析，获得不同阶数下的Hurst指数，判别数据序列的属性及其趋势增强的程度。研究结果表明，随着磨合磨损试验的进行，摩擦振动信号的标度指数呈现逐渐增大的变化趋势，去趋势波动分析算法能够实现摩擦振动信号特征提取，摩擦振动信号的标度指数变化能够用于摩擦副的磨合磨损状态监测和识别。<br>

来源：2017年第15期

《振动与冲击》期刊编辑部

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