振动与冲击

作者：邓士杰， 唐力伟， 张晓涛

单位：军械工程学院火炮工程系，河北石家庄 050003

关键词：增量式学习；自适应；流形学习；故障诊断

针对流形学习算法的增量处理问题，提出一种邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法，阐述了算法的基本原理以及增量样本处理方法。对新增样本的引入，首先根据已有样本对协方差矩阵和相似矩阵进行增量更新，而后结合已有样本降维结果对新增样本降维结果进行估计，最后采用子空间迭代法实现新旧样本降维结果的更新。采用齿轮箱故障信号特征向量对邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法进行检验，结果表明，邻域自适应增量式PCA-LPP流形学习算法降维后特征具有良好的故障分类识别效果。<br>

来源：2017年第14期

《振动与冲击》期刊编辑部

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