振动与冲击

作者：吴胜利，邵毅敏 ，王利明，袁意林，叶维军

单位：1. 重庆大学机械传动国家重点实验室， 重庆 400030；2. 宁波宝新不锈钢有限公司, 宁波 315807

关键词：轧辊缺陷，自适应小波，识别

轧辊在磨削过程中，轧辊表面会产生振纹等局部缺陷，严重影响带钢表面质量，有效识别轧辊缺陷尺寸大小仍是目前轧机诊断存在的难题之一。利用Matlab小波工具箱构造与信号对应的自适应小波，通过与Haar小波、Morlet小波和试验数据的对比分析，不仅证明了构建自适应小波方法的正确性，而且也验证了自适应小波对轧辊缺陷识别的有效性，为有效识别轧辊缺陷以及分析缺陷尺寸提供了理论基础和实践支撑。<br>

来源：2017年第10期

《振动与冲击》期刊编辑部

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