振动与冲击

作者：张前图，，房立,

单位：军械工程学院 火炮工程系，河北 石家庄 050003

关键词：SDP；形状特征；线性局部切空间排列；支持向量机；故障诊断

针对滚动轴承故障诊断问题，提出了一种基于图像形状特征和线性局部切空间排列（LLTSA）的故障诊断方法。首先采用SDP（Symmetrized Dot Pattern）方法对时域信号进行变换，得到极坐标空间下的雪花图像，在分析图像特点的基础上，从图像处理的角度初步提取出图像的形状特征；然后利用LLTSA对初步提取的特征进行维数约简以提取低维特征；最后采用支持向量机（SVM）对低维特征进行分类评估。滚动轴承的故障诊断实验表明图像形状特征能够表征轴承的状态，经LLTSA约简后特征数据的复杂度得到降低，且具有更好的聚类效果，而SVM对轴承4种状态的识别率也达到了100%，验证了该方法的有效性。<br>

来源：2016年第9期

《振动与冲击》期刊编辑部

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