振动与冲击

作者：陈永高，钟振宇

单位：1.浙江工业职业技术学院 312000；2.西南交通大学 建筑与土木工程，成都 610031

关键词：桥梁工程；CEEMD；模糊综合评价法；主成分分析；帕累托图；Data-SSI；

针对集合经验模态分解算法存在的不足之处，提出了一种基于聚类分析的集合经验模态分解算法（CEEMD），以实现对响应信号的降噪与重构。首先对输入信号进行特征分析以确定加入白噪声的幅值标准差以及EEMD集成次数；其次进行EEMD分解；并对所得本征模态函数（IMF）利用欧式距离进行聚类分析，以检验所得本征模态函数之间是否存在模态混叠现象；然后采用模糊综合评价法计算每个IMF与实测信号之间的模糊相似系数，以便选出有效的IMF分量；再利用主成分分析和帕累托图法对保留下来的有效IMFs进行信号的重构，进而达到对实测信号的有效分解和降噪效果。为了验证该算法能运用于实际桥梁中，本文对某大型斜拉桥进行实例分析，首先对传感器所测响应信号进行重构，然后将其作为数据驱动随机子空间算法的输入，进行模态参数识别，同时为了进一步验证该算法所得结果比现有算法更为精确，对各算法结果进行了对比分析，结论是本文所提算法能对响应信号进行更好的降噪与重构，且所得结果更接近真实值，能运用于实际桥梁的模态参数识别。<br>

来源：2016年第8期

《振动与冲击》期刊编辑部

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