振动与冲击

作者：陈安华   莫志军    蒋玲莉   潘阳

单位：湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室 湖南湘潭 411201

关键词：复杂网络；社团聚类；复合故障；特征分离；故障诊断

针对复合故障多种故障特征相互叠加彼此干扰，给全面准确诊断带来困难，提出了基于复杂网络社团聚类的复合故障特征分离诊断方法。该方法首先应用EMD将复合故障信号分解为若干个IMF分量，由于不同单一故障的特征会在不同频段得以体现，提取每个IMF分量的特征量，建立故障数据网络模型；然后将每个IMF分量视为网络中的社团，根据复杂网络社团结构的特性，进行同类社团合并，合并所得每个社团与单一故障相对应，最后对合并的信号进行分析，实现复合故障特征分离。本文以转子不平衡和轴承内圈、轴承内圈和滚动体复合故障特征分离与诊断为例，验证了该方法的可行性。<br>

来源：2016年第7期

《振动与冲击》期刊编辑部

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