振动与冲击

作者：蒋清山，钱林方，陈光宋

单位：南京理工大学 机械工程学院，南京 210094"],"fundList_en":["null

关键词：自动装填；全局灵敏度分析；轻量化设计；参数优化

针对某自动装填机构轻量化设计中出现参数多、模型计算量大等问题，提出将全局灵敏度分析与代理模型技术相结合的优化策略。通过基于Morris轨迹的全局灵敏度分析从32个系统参数中确定14个关键参数，基于拉丁超立方采样技术及径向基函数神经网络技术(Radial basis function neural networks, RBF NN)建立系统响应关于关键参数的代理模型，用多岛遗传算法对系统参数进行优化求解，致机构重量下降21.8%。数值检验结果表明仅含关键参数的代理模型预测精度较高，证明该方法在多参数复杂系统结构轻量化设计中的有效性。<br>

来源：2016年第6期

《振动与冲击》期刊编辑部

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