振动与冲击

作者：周义，李鸿光

单位：上海交通大学 机械与动力工程学院，上海 200240

关键词：经验模态分解；快速自适应经验模态分解；数值仿真

经验模态分解是一种有效的信号分解方法，尤其是针对非平稳非线性信号。然而，随着研究的深入，学者们发现该方法中存在着诸多弊端。本文根据Bhuiyan的研究，提出了一种针对一维信号的快速自适应经验模态分解方法。通过大量的数值仿真，证明这种方法不但能克服传统方法的弊端、得到高质量的分解结果，还能大幅度地提高计算效率。<br>

来源：2016年第3期

《振动与冲击》期刊编辑部

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