振动与冲击

作者：武哲，杨绍普，张建超,

单位：1.北京交通大学机械与电子控制工程学院，北京 100044；2.石家庄铁道大学交通环境与安全工程研究所，石家庄 050043

关键词：滚动轴承；LMD；多尺度形态学；故障诊断；Teager能量算子

为了从故障轴承信号中提取包含故障信号的特征频率，提出了基于LMD自适应多尺度形态学和Teager能量算子解调的方法。首先，采用LMD将目标信号分解成有限个PF（Product function，PF）分量，分别对其进行多尺度形态学滤波，利用峭度准则优化形态学结构元素尺度，自适应寻求最优解，最后用Teager能量算子计算各PF分量的瞬时幅值，通过瞬时Teager能量的Fourier频谱识别轴承的故障特征频率。为了验证理论的正确性，进行了数字仿真实验和轴承故障模拟实验，并与EMD形态学和包络解调方法进行了比较，结果表明该算法明显优于其他两种方法，对滚动轴承外圈、内圈和滚子故障的检测精度更高，能够清晰地提取出故障信号的频率特征。<br>

来源：2016年第3期

《振动与冲击》期刊编辑部

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